[빅데이터 분석 기사] 데이터 비식별화! 식별자, 속성자 (5)
1. 데이터 비식별화 -개인정보 비식별화: 개인정보를 식별할 수 있는 값들을 몇가지 정해진 규칙으로 대체하거나 사람의 판단에 따라 가공하여 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치. -데이터의 유효성을 유지하면서 개인 식별 가능성을 제거하는 것이 목표. 1)식별자(Identifier) 속성자 (Attribute value) 식별자: 개인또는 개인과 관련된 사물에 고유하게 부여된 값 또는 이름으로 데이터셋에 포함된 식별자는 원칙적으로 삭제조치, 데이터 이용 목적상 필요한 식별자는 비식별 조치 후 활용. 예시) 고유식별정보( 주민등록번호, 여권번호) 성명, 상세주소, 날짜정보(생일, 기념일 자격등 취득일 등), 전화번호, 식별코드(아이디, 사원번호), 기타 유일 식별번호( 군번, 개인사업자의 사업자 등록번호) 속..
2024. 3. 21.
[빅데이터 분석 기사] 데이터 유형 및 속성 파악, 데이터 수집 및 전환(2)
1. 데이터 유형 및 속성 파악 1.1 데이터 수집 세부 계획 작성 -데이터 선정 이후 데이터 유형, 위치, 데이터 저장방식, 데이터 수집 기술, 데이터의 보안사항 등 구체적으로 작성하는 활동. -데이터 유형, 위치, 크기, 보관방식, 수집주기, 확보비용 등을 조사하여 세부 계획서 작성. 1.2 데이터 유형과 위치 및 비용 -데이터 유형: 정형, 반정형, 비정형으로 나뉨. -데이터 위치: 수집 데이터 원천에 따라 내부데이터와 외부데이터로 구분 -데이터 확보 비용: 비용 산정시 데이터 크기, 수집 주기, 수집 기술, 수집 방식, 대상 데이터의 가치 고려. 유형 특징 종류 정형데이터 정형화된 스키마를 가진 데이터 RDB, File 반정형데이터 메타구조를 가지는 데이터 HTML, XML, JSON, RSS, ..
2024. 3. 20.
[빅데이터 분석 기사] 데이터 유형 별 데이터 수집 방법! 데이터 수집 및 전환 (1)
1. 데이터 수집 데이터 처리 시스템에 들어갈 데이터를 모으는 과정 여러 장소에 있는 데이터를 한 곳으로 모으는 것. -비즈니스 도메인정보: 비즈니스 모델, 비즈니스 용어집, 비즈니스 프로세스로부터 관련 정보 습득, 도메인 전문가 인터뷰를 통해 데이터 종류, 유형 특징 정보 습득 -원천데이터 정보: 데이터 분석에 필요한 원천데이터의 수집 가능성, 데이터의 보안, 정확성탐색, 데이터 수집 난이도, 수집 비용 등 기초자료 수집. 1.1 내 외부 데이터 -내부데이터: 조직 내부 서비스 시스템, 네트워크, 서버장비, 마케팅 관련 시스템으로부터 생성되는 데이터 ->실시간 수집하여 분석 -외부데이터: 다양한 소셜 데이터, 특정 기관 데이터 , M2M데이터, LOD(Linked Open Data) 등의 데이터. ->..
2024. 3. 20.
