[빅데이터 분석 기사] 융합 데이터베이스 설계! 데이터 표준화, 모델링 (4)

1. 융합 데이터베이스 설계

데이터 유형과 의미 파악하여 활용 목적별 융합 DB 설계.

구조화된 형태로 수집, 저장된 데이터 의미 파악하여 해당 데이터 활용할 수 있는 융합 DB로 재구성.

활용 업무데이터 요구사항 분석, 데이터 표준화 활동 및 모델링 과정 수행 필요

 

1) 요구사항 분석

-업무 활용 목적과 방향 파악, 어떤 데이터 속성이 필요한지 파악

-필요한 데이터 항목, 개인정보, 민감정보 포함 여부 식별

2) 데이터 표준화와 모델링 수행

• 표준코드, 표준 용어, 데이터 도메인 등 정의.
• 수집된 데이터로부터 엔티티와 애트리부트 추출하여 엔티티 간의 관계 정의 하는 개념적 설계와 관계형 스키마 작성하는 논리적 설계 수행.
• 개념적 설계 수행: 엔티티, 애트리부트 추출하여 엔티티간의 관계 정의하고 ER 다이어그램을 그림.
• 논리적 설계 수행: 작성된 ER 다이아그램 기반으로 매핑하여 관계형 스키마 만들어 냄.
• 데이터 분석 용이성을 위해 정형화된 데이터베이스로 변환함에 집중.
• 융합DB구성은 활용 업무 목적을 정확히 판단하는 것이 중요, 쉽게 자동화되도록 설계.

출처: 빅데이터분석기사 필기 이기적 기본서

출처: 빅데이터분석기사 필기 이기적 기본서

 

 

*엔티티: 데이터 베이스에서 실제로 저장되는 정보의 단위.

*애트리뷰트: 엔티티의 속성 또는 특성, 엔티티에 대한 구체적인 정보

*융합데이터베이스: 다양한 종류의 데이터 소스를 융합하여 하나의 데이터 베이스에서 관리할 수 있는 시스템.

* 엔티티: 인간이 생각하는 개념, 의미있는 정보 단위

* ER 다이어그램: Entity Relationship Diagram: 데이터베이스의 구조를 시각적으로 표현하는 도구

*스키마: 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조 기술한 것.